Cách kéo dài một câu trong IELTS Writing Task 2
Chúc các bạn học tốt (theo IELTS Huyen Nguyen)
Bài đăng
Cách kéo dài một câu trong IELTS Writing Task 1
Cách kéo dài một câu trong IELTS Writing Task 1. Chúc các bạn học tốt! (theo IELTS Huyen Nguyen)
Cách Paraphrase trong IELTS Writing Task 2
Paraphrase là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong IELTS. Nếu chúng ta biết cách paraphrase tốt, chúng ta sẽ có khả năng đạt điểm cao trong Writing và nâng cao số điểm trong Reading một cách dễ dàng hơn rất nhiều. Có 05 cách để paraphrase một câu trong IELTS writing task2 như sau: Sử dụng từ đồng nghĩa Chuyển đổi từ Chủ động thành bị động và ngược lại (và kết hợp từ đồng nghĩa) Đổi thể loại từ, từ động từ thành danh từ và sử dụng các collocation đi với danh từ đó. Dùng các chủ ngữ giả như: It is believed that..../It is argued that.../It is thought that/ It is said that... Thay đổi trật tự từ trong câu, đổi vế sau cho vế trước và ngược lại. Chi tiết: Paraphrase là gì? Paraphrase hiểu 1 cách đơn giản là viết lại 1 câu (dùng từ đồng nghĩa, hay các cấu trúc khác,…) mà không làm thay đổi nghĩa của câu gốc. Ví dụ: Câu gốc : Water is essential for life on Earth. (Nước thiết yếu cho sự sống trên Trái Đất) Câu đã được paraphrase : Water is ...
Giới thiệu giải thuật SIFT để nhận dạng ảnh
Có ảnh mẫu của một vật thể (ví dụ: ô tô), và ảnh thật chứa một vài vật thể ấy (ví dụ: các ô tô trong bãi đỗ xe). Làm sao để nhận dạng được vị trí của các vật thể trong ảnh thường? Đây là vấn đề rất căn bản trong xử lí ảnh. Giải được vấn đề này, mở rộng ra ta có thể làm được rất nhiều thứ: nhận dạng chữ viết, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng biển số xe, đăng nhập bằng hình ảnh thay cho mật khẩu, theo dõi quĩ đạo của vật thể v.v. Có nhiều cách để giải quyết vấn đề trên. Bài viết này giới thiệu SIFT , giải thuật siêu mạnh áp dụng được cho hầu hết các tình huống. Giới thiệu SIFT là phát minh đã được đăng kí bản quyền của David Lowe, muốn dùng cho mục đích thương mại thì phải xin phép. Ý tưởng: Từ ảnh tìm ra các điểm ảnh đặc biệt, gọi là feature point hay keypoint. Đầu vào và đầu ra của phép biến đổi SIFT: ảnh -> SIFT -> các keypoint Để có thể phân biệt keypoint này với keypoint khác cần tìm ra tham số gì đó, gọi là descriptor. 2 keypoint khác nhau thì phải descriptor k...
Phương pháp keyword table
LUYỆN IELTS READING THEO PHƯƠNG PHÁP “KEYWORD TECHNIQUE” Đây là phương pháp học IELTS reading rất hay dựa trên phương pháp do thầy Simon hướng dẫn trên trang ielts-simon.com. Mình đã hướng dẫn một số học sinh học IELTS reading theo phương pháp này và kết quả rất tốt (tăng số câu đúng lên rất nhiên, đặc biệt là dạng TRUE, FALSE, NOT GIVEN). Bạn nào học IELTS Reading mà thấy đang khó lên band điểm (đặc biệt với dạng T, F, NG) có thể thử ngay phương pháp này. NỘI DUNG PHƯƠNG PHÁP NÀY NHƯ SAU: 1. Có bảng keywords table (do thầy Simon cùng các học sinh tổng kết). Bài post của Simon thì post riêng lẻ ở web, tuy nhiên học sinh của mình-bạn Lyna- đã tổng kết sẵn trong bảng dưới đây thành 1 file. Mọi người down về để học nhé: https://www.mediafire.com/?yt4ocsdvrv8yt17 2. Chọn 1 bài trong sách cam có trong tờ Keywords table (ví dụ bài đầu: Reading test 2, passage 3 in Cambridge IELTS book 9.) 3. Đọc câu hỏi, gạch chân keywords trong câu hỏi, và c...
Giới thiệu về ảnh số
1. Giới thiệu về ảnh số Ảnh số là tập hợp hữu hạn các điểm ảnh với mức xám phù hợp dùng để mô tả ảnh gần với ảnh thật. Số điểm ảnh xác định độ phân giải của ảnh. Ảnh có độ phân giải càng cao thì càng thể hiện rõ nét các đặt điểm của tấm hình càng làm cho tấm ảnh trở nên thực và sắc nét hơn. a) Điểm ảnh (Picture Element) Điểm ảnh (Pixel) là một phần tử của ảnh số tại toạ độ (x, y) với độ xám hoặc màu nhất định. Kích thước và khoảng cách giữa các điểm ảnh đó được chọn thích hợp sao cho mắt người cảm nhận sự liên tục về không gian và mức xám (hoặc màu) của ảnh số gần như ảnh thật. Mỗi phần tử trong ma trận được gọi là một phần tử ảnh. b) Mức xám của ảnh Mức xám: Là kết quả của sự biến đổi tương ứng 1 giá trị độ sáng của 1 điểm ảnh với 1 giá trị nguyên dương. Thông thường nó xác định trong [0, 255] tuỳ thuộc vào giá trị mà mỗi điểm ảnh được biểu diễn. Các thang giá trị mức xám thông thường: 16, 32, 64, 128, 256 (Mức 256 là mức phổ dụng. Lý do: từ kỹ thuật máy tính dùng 1 byte (8...
Khái niệm Machine Learning
(Bài viết là sự sưu tầm, tổng hợp kiến thức, lưu lại để học tập) Khởi động Machine Learning là gì ? Khi làm việc trong lĩnh vực Machine learning, ắt hẳn một ngày đẹp trời, bạn sẽ được đồng nghiệp hay những đứa bạn của mình hỏi rằng “Machine learning là gì?”. Để trả lời ngay câu hỏi trên không phải là điều đơn giản vì trên thực tế ta có nhiều hơn một định nghĩa về Machine learning. Do đó, hãy thủ sẵn cho mình câu trả lời ngắn gọn và dễ hiểu nhất để thể hiện bạn không phải là tay mơ trong lĩnh vực này. Từ việc quan sát thế giới tự nhiên Con người quan sát thế giới thông qua các giác quan của mình gồm thị giác, thính giác, xúc giác, khứu giác, và vị giác. Từ những thông tin nhận được, mỗi người sẽ có các góc nhìn, phân tích và đánh giá riêng. Nhưng điều quan trọng là làm sao ta có được cái nhìn tổng quát, thấu đáo nhất về các quy luật tự nhiên. Vào thời đại mà kiến thức con người còn hạn hẹp, những câu hỏi lớn như: ta là ai, ta đến từ đâu, chết đi ta có bị b...