Mạng nơ-ron tích chập (CNN)
Chín trên mười lần khi bạn nghe về việc thuật toán học sâu ( deep learning ) phá vỡ một rào cản công nghệ mới, thì đều dính dáng tới các Mạng Nơ-ron Tích chập ( Convolutional Neural Networks ). Còn được gọi là CNNs hay ConvNets , chúng là những hòn đá tảng trong lĩnh vực mạng nơ-ron học sâu. Chúng có thể học được cách phân loại các hình ảnh thậm chí còn tốt hơn con người trong một số trường hợp. Nếu có một phương pháp mà không nói quá lên tí nào, thì đó chính là CNNs . Cái hay ở đây là nó rất dễ hiểu khi ta chia nó ra thành các thành phần cơ bản. Tôi sẽ hướng dẫn bạn qua về nó. X và O Chúng ta sẽ dùng một ví dụ rất đơn giản: xác định xem hình ảnh là một X hay một O. Ví dụ này là đủ để minh họa các nguyên lý đằng sau CNNs , nhưng vẫn đủ đơn giản để tránh bị sa lầy vào các chi tiết không cần thiết. CNN của chúng ta có một công việc. Mỗi lần chúng ta đưa nó một bức hình, nó phải quyết định xem nó có một X hay một O. Giả sử rằng luôn có một hoặc là cái này hoặc là cái kia
